Lokakarya Sistem Prediksi Pemeliharaan Mesin Menggunakan Algoritma Random Forest pada Perusahaan Layanan Perawatan Kendaraan

Abstrak

Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk mengatasi rendahnya efisiensi sistem pemeliharaan mesin konvensional dan tingginya risiko kerusakan mendadak pada perusahaan jasa perawatan kendaraan. Kegiatan ini bertujuan memperkenalkan sistem predictive maintenance berbasis algoritma Random Forest agar mitra dapat beralih dari pendekatan reaktif menuju pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang digunakan meliputi asesmen kebutuhan, pelatihan teori dasar machine learning kepada 10 peserta, praktik langsung menggunakan Python dan Google Colab, serta studi kasus berbasis data historis mesin milik mitra. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman teknis peserta sebesar 42%, dengan kemampuan sistem untuk mendeteksi potensi kerusakan 2–3 hari lebih awal dibandingkan metode manual. Penerapan sistem ini terbukti mampu menurunkan waktu henti tak terjadwal dan biaya operasional. Kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas mitra dalam menerapkan predictive maintenance, memperkuat literasi digital teknisi, serta mendukung transformasi digital berkelanjutan di sektor layanan perawatan kendaraan.