Pelatihan Klasifikasi Data Menggunakan Naive Bayes untuk Mengembangkan Literasi Data di SMK Media Informatika

Abstrak

Kemampuan mengolah data menjadi keterampilan penting di era digital, terutama bagi siswa SMK yang dipersiapkan untuk dunia kerja berbasis teknologi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan literasi data siswa SMK Media Informatika melalui pelatihan klasifikasi data menggunakan algoritma Naive Bayes, salah satu metode dasar dalam data science dan machine learning. Algoritma ini dipilih karena sederhana, mudah dipahami, dan relevan untuk mengenalkan logika pengambilan keputusan berbasis probabilistik. Pelatihan dilakukan secara interaktif, meliputi pengenalan konsep data, visualisasi dataset, serta praktik penerapan menggunakan Python. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa terhadap konsep klasifikasi dan penerapannya pada kasus nyata, seperti prediksi kategori data pengguna. Kegiatan ini juga menumbuhkan pemikiran analitis, kesadaran akan pentingnya data valid, serta minat terhadap data science. Diharapkan pelatihan ini menjadi model pembelajaran terapan di SMK dan mendorong pengembangan kurikulum vokasi berbasis data.